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数据驱动的时代浪潮正在重塑现代企业的发展格局。在这个背景下，大数据技术、云计算、人工智能等前沿技术正以前所未有的速度渗透到各个行业领域。企业正享受着前所未有的数据资源积累与利用能力，这些数据资源不仅成为推动企业发展的重要动力，也为企业创造了全新的价值增长点。
在这浪潮中，如何高效地挖掘和应用数据成为企业核心议题。构建现代化数据仓库、数据中心，实现数据的标准化处理与应用，已经成为行业共识和发展趋势。
本课程旨在通过阿里云的大数据服务与产品，帮助学员模拟搭建一个常见的数据中心系统。课程内容涵盖数据采集、处理、应用等多个关键环节，以及数据中心的日常运维管理。通过实际操作，学员能够深入了解数据仓库系统的构建与运行机制。
课程设置如下：
数据仓库与BI基础知识：深入探讨数据仓库的主要组成部分、发展历程及其应用场景，介绍商业智能（BI）的核心概念。
数据ETL技术解析：详细解读ETL（Extract, Transform, Load）的定义与发展历程，分析其在数据仓库中的重要作用。
阿里云大数据产品全解析：系统介绍可用于数据中心搭建的阿里云产品，包括大数据计算服务、开发环境、智能BI平台等。
阿里云产品实战搭建：从场景分析到系统规划，再到具体操作流程，详细指导如何利用阿里云产品构建数据中心。
数据仓库模拟搭建演示：通过实际操作展示如何使用阿里云大数据工具快速搭建数据仓库，实现数据的采集、处理与应用。
在线实验：实地模拟数据中心搭建，完成数据多维度分析应用，并掌握数据仓库系统的运维管控技能。
这系列课程将为学员提供系统性的学习路径，帮助他们在数据中心建设与应用方面获得实战经验。
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