博客
关于我
模拟搭建数据中心
阅读量:284 次
发布时间:2019-03-01

本文共 658 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

当今社会以互联网、云计算、大数据和人工智能为代表的新技术革命正在渗透至各行各业,每个企业比以往更能方便获取、收集、产生更多的数据,数据作为一种资源、一种新的能源,正在推动着企业的发展。

如今企业如何应用好各类数据是面临的核心问题之一。构建数据仓库、数据中心对数据进行必要的加工处理以便应用成为趋势和必然。

本课程指导学员利用阿里的大数据相关服务、产品模拟构建常见的数据中心系统,模拟数据中心处理系统的数据采集、数据加工处理、数据应用和日常的运维管理几个组成部分。

开始学习:

课程目标:

了解数据仓库、数据中心系统

掌握数据采集、数据加工处理以及数据应用过程

掌握DataWorks的应用

课时列表:

课时1:数据仓库及BI概念介绍:介绍一个典型的数据仓库系统的主要组成部分、发展历程和应用场景等,以及商业智能(BI)的概念。

课时2:数据ETL介绍:介绍数据仓库中ETL(指数据抽取、转换和装载)的定义,以及各发展阶段的主要技术等。

课时3:阿里云相关产品介绍:介绍搭建数据中心可以使用的工具,包括大数据计算服务、集成开发环境、智能BI平台等。

课时4:使用阿里云产品搭建数据中心:介绍如何使用阿里云产品搭建数据中心,包括场景介绍、总体规划、系统涉及、流程步骤等。

课时5:模拟搭建数据仓库实验演示:主要演示使用阿里云大数据产品模拟搭建数据中心的具体操作。

课时6:【在线实验】模拟搭建数据中心:本实验一步步带领大家搭建数据中心,并实现常见的数据多维分析应用,实现日常的数据仓库系统的运维管控。

更多精品课程点击:

转载地址:http://eouo.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLog类库使用探索——详解配置
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 模型中的偏差和公平性检测
查看>>
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:从头开始的文本矢量化方法
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
nmap使用
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
查看>>